فرم مشاوره

Google Vertex AI؛ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در فضای ابری

همزمان با تقویت هوش مصنوعی در تحول دیجیتال، پلتفرم‌های هوش مصنوعی ابری بیش از پیش به عنوان مبنایی برای توسعه توسعه مقیاس‌پذیر، ایمن و سریع مورد استفاده قرار می‌گیرند. یکی از در دسترس‌ترین و قدرتمندترین پلتفرم‌های موجود در این عرصه، Vertex AI از Google Cloud است.

Vertex AI یک پلتفرم یادگیری ماشین کاملاً مدیریت‌شده، بدون سرور و بومی ابری برای توسعه، آموزش، استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشینی است - بدون نیاز به مدیریت دستی زیرساخت. در این پست، در مورد اینکه چه چیزی Vertex AI را منحصر به فرد می‌کند، چرا زیرساخت مبتنی بر ابر آن پیشگامانه است و چگونه برای مبتدیان و تیم‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی مفید است، بحث خواهیم کرد.

زیرساخت مبتنی بر ابر :

برخلاف ابزارهای وابسته به سرور که به صورت محلی نصب یا به صورت دستی تنظیم می‌شوند، Vertex AI به طور کامل در زیرساخت قوی Google Cloud میزبانی می‌شود. این یعنی:

• تمام منابع محاسباتی (مثلاً GPUها، TPUها) بر اساس تقاضا در فضای ابری تأمین می‌شوند.

• آموزش مدل و میزبانی در مقیاس بزرگ با قابلیت اطمینان بالا انجام می‌شود.

• نیازی نیست نگران سخت‌افزار، راه‌اندازی محیط یا زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر باشید.

این معماری ابری به شما این امکان را می‌دهد که فوراً شروع کنید، به ازای استفاده هزینه بپردازید و با رشد داده‌ها یا مدل خود، مقیاس‌پذیر شوید.

ویژگی‌های اصلی Vertex AI :

1. AutoML (آموزش مدل بدون کد) :

• آموزش آسان مدل‌های سفارشی بدون کدنویسی

• ایده‌آل برای تحلیلگران داده و کاربران تجاری

• آموزش طبقه‌بندی تصویر، پردازش زبان طبیعی یا مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از مجموعه داده‌های خودتان

2. APIها و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده :

• استفاده از مدل‌های جدیدتر گوگل، مانند PaLM 2، Codey، Imagen و Gemini 1.5.

• استفاده از آن‌ها برای تولید متن، تکمیل کد، تولید تصویر و سایر برنامه‌ها.

3. آموزش مدل سفارشی (کاربران متخصص) :

• ایجاد مدل با استفاده از TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn یا کانتینرهای خودتان.

• استفاده از نوت‌بوک‌های مجهز به JupyterLab با اتصال GPU/TPU

4. Vertex AI Workbench:

• یک محیط توسعه یکپارچه مبتنی بر ابر.

• ادغام با BigQuery، Looker، AutoML و GitHub

• ایده‌آل برای همکاری دپارتمانی یا تیمی

5. MLOps سرتاسری :

• پشتیبانی کامل از چرخه عمر مدل‌ها

• پیگیری نسخه‌های مدل، پیگیری عملکرد، راه‌اندازی خطوط لوله CI/CD

• فعال‌سازی ادغام با پلتفرم‌هایی مانند Cloud Build و Vertex Pipelines.

6. خدمات استقرار و پیش‌بینی مدل:

• استقرار مدل‌ها با یک کلیک در نقاط پایانی پیش‌بینی مقیاس‌پذیر

• پیش‌بینی‌های بلادرنگ یا دسته‌ای با زیرساخت مقیاس‌پذیری خودکار

• امنیت و SLAهای سطح سازمانی Google Cloud

موارد استفاده هوش مصنوعی با Vertex AI :

کاربرد

توضیح

پردازش زبان طبیعی (NLP)

طبقه‌بندی متن، تشخیص موجودیت، تحلیل احساسات، خلاصه‌سازی متون

بینایی کامپیوتری

تشخیص اشیاء، طبقه‌بندی تصاویر، استخراج متن از تصویر (OCR)

پیش‌بینی سری‌های زمانی

پیش‌بینی فروش، تقاضا، داده‌های مالی یا لجستیکی

هوش مصنوعی مولد (Generative)

تولید متن، تصویر یا کد با استفاده از مدل‌هایی مانند PaLM و Imagen

تحلیل مشتریان

مدل‌سازی داده‌ها برای بینش کسب‌وکار با BigQuery و AutoML



ادغام در Google Cloud :

Vertex AI به طور یکپارچه با سایر محصولات پلتفرم Google Cloud ادغام می شود:

• BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده های عظیم

• Looker Studio برای داشبوردهای تجاری با هوش تجاری

• Firebase و Android Studio برای برنامه های هوشمند تلفن همراه

• ذخیره سازی ابری برای مجموعه داده ها و مصنوعات

• Cloud Functions و Pub/Sub برای اتوماسیون و محرک ها

مزایای استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی Cloud-Native :

ویژگی

Vertex AI (فضای ابری)

پیاده‌سازی محلی (لوکال)

مدیریت زیرساخت

کاملاً مدیریت‌شده و خودکار (Auto-scaling)

نیاز به نصب و نگهداری دستی

سرعت شروع و پیاده‌سازی

سریع (در عرض چند دقیقه)

کندتر (ساعت‌ها یا روزها)

مقیاس‌پذیری

پویا و نامحدود

محدود به منابع سخت‌افزاری شخصی

همکاری تیمی

نوت‌بوک‌های اشتراکی + مدیریت دسترسی

به‌صورت دستی و اغلب غیرمتمرکز

امنیت و تطابق سازمانی

امنیت سطح Google Cloud و گواهینامه‌ها

بستگی به تنظیمات شخصی و محلی دارد


با بهره‌گیری از فضای ابری گوگل، توسعه‌دهندگان می‌توانند به جای اتلاف وقت برای پیکربندی ماشین‌ها، نصب کتابخانه‌ها یا عیب‌یابی مشکلات سخت‌افزاری، بر توسعه مدل و نوآوری تمرکز کنند.


Vertex AI برای چه کسانی مناسب است؟

• استارت‌آپ‌هایی که به دنبال نمونه‌سازی سریع ویژگی‌های هوش مصنوعی هستند

• تیم‌های سازمانی که چندین گردش کار یادگیری ماشین را در مقیاس بزرگ مدیریت می‌کنند

• دانشمندان داده که می‌خواهند از سخت‌افزار قدرتمند (TPU) استفاده کنند

• افراد غیربرنامه‌نویس که از AutoML برای ساخت مدل از داده‌های ساختاریافته استفاده می‌کنند

چه در حال ساخت یک چت‌بات، سیستم پیش‌بینی یا مدل بینایی کامپیوتر باشید، Vertex AI ابزارها و زیرساخت ابری را برای انجام کارآمد آن فراهم می‌کند.

نکات پایانی :

Vertex AI یک پلتفرم توسعه هوش مصنوعی قدرتمند، مقیاس‌پذیر و آسان برای استفاده است که از پایه در فضای ابری ساخته شده است. با ادغام AutoML، آموزش سفارشی با پشتیبانی بومی و ارتباط نزدیک با اکوسیستم Google Cloud، به شرکت‌ها در هر اندازه‌ای این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی خود را پیش ببرند.

Vertex AI با حذف تنگناهای زیرساختی و ارائه ابزارهای پیشرفته از طریق رابط مرورگر، Vertex AI فرآیند توسعه و استقرار هوش مصنوعی در فضای ابری را بازنویسی می‌کند.

اگر شرکت شما می‌خواهد هوش مصنوعی را سریع‌تر و با مقاومت کمتر به تولید اضافه کند، Vertex AI یکی از بهترین و آینده‌نگرترین گزینه‌های موجود در بازار است.

برگشت به لیست
برگشت به خانه