فرم مشاوره

توسعه کامل پروژه‌های نرم‌افزاری با Devin AI؛ از ایده تا استقرار نهایی

showblog-img

یاد بگیرید که چگونه هوش مصنوعی Devin با طراحی، کدنویسی، آزمایش و استقرار کامل پروژه‌ها به تنهایی و بدون هیچ گونه دخالت انسانی، توسعه نرم‌افزار را متحول می‌کند. ایده‌آل برای بنیانگذاران استارتاپ‌ها و تیم‌های فنی.

چگونه هوش مصنوعی Devin به طور مستقل پروژه‌های نرم‌افزاری کامل را از مفهوم تا استقرار اجرا می‌کند :

در طول چند سال گذشته، هوش مصنوعی نحوه کدنویسی توسعه‌دهندگان را تغییر داده است. از ویژگی‌های تکمیل خودکار IDE گرفته تا مدل‌های زبانی قوی ChatGPT، ما شاهد رونق ابزارهای توسعه‌دهنده بوده‌ایم. اما همه اینها باید به طور مداوم - تا به امروز - نظارت شوند.

معرفی Cue Devin AI، یک مهندس نرم‌افزار هوش مصنوعی مستقل که توسط Cognition Labs توسعه داده شده است و توسعه نرم‌افزار را به سطح کاملاً جدیدی می‌برد. Devin یک دستیار کد نیست، بلکه یک هوش مصنوعی فول‌استک است که می‌تواند یک کار را درک کند، آن را تجزیه کند، کد را بنویسد و اشکال‌زدایی کند و حتی آن را به صورت زنده مستقر کند. همه اینها به تنهایی.

اجرای سرتاسری به چه معناست؟

اجرای سرتاسری پروژه به این معنی است که هوش مصنوعی قادر است کل چرخه حیات یک پروژه نرم‌افزاری را، از زمان توضیح یک فعالیت تا استقرار زنده سرور، مدیریت کند. این شامل موارد زیر است:

• برنامه‌ریزی مراحل مورد نیاز

• کدنویسی مرتب و ساختاریافته

• تست و اشکال‌زدایی راه‌حل

• استقرار محصول نهایی

برخلاف امثال GitHub Copilot (که فقط کد را در IDE شما پیشنهاد می‌دهد)، Devin شبیه یک توسعه‌دهنده کاملاً مبتدی است: فکر می‌کند، انجام می‌دهد، ایجاد می‌کند و ارائه می‌دهد.

رویکرد سیستماتیک: روش دیوین برای ایجاد یک پروژه جامع

1. درک وظیفه: شما با ارائه یک دستورالعمل زبان طبیعی به دیوین شروع می‌کنید.

سپس، دیوین هرگونه سند یا کدبیس قابل اجرا را که در دسترس دارد، بررسی می‌کند و بدین ترتیب تصویر روشنی از الزامات پروژه به دست می‌آورد.

2.برنامه‌ریزی پیاده‌سازی: دیوین بلافاصله شروع به کدنویسی نمی‌کند. در عوض، یک استراتژی گام به گام دقیق ایجاد می‌کند و وظیفه را به زیر وظایف کوچک‌تر تقسیم می‌کند:

• ایجاد ساختار پروژه

• انتخاب چارچوب‌ها و کتابخانه‌ها

• طراحی ساختارهای پایگاه داده

• پیاده‌سازی قابلیت‌های اساسی

• مدیریت خطا و پیاده‌سازی تست

این مرحله برنامه‌ریزی با کاربر به اشتراک گذاشته می‌شود و شفافیت را فراهم می‌کند و امکان بازخورد قبل از کدنویسی را فراهم می‌کند.

3. نوشتن کد :

پس از تأیید طرح، دیوین به مرحله پیاده‌سازی می‌رود. کد را در فایل‌های زیادی تولید می‌کند، واردات را مدیریت می‌کند، اجزای رابط کاربری را می‌سازد و قابلیت‌های backend را به هم متصل می‌کند. جالب است که دیوین از یک محیط سندباکس استفاده می‌کند که شامل موارد زیر است:

یک ویرایشگر کد واقعی

یک ترمینال خط فرمان

یک مرورگر وب تحقیقاتی

این بدان معناست که می‌تواند وابستگی‌ها را نصب کند، اسکریپت‌ها را اجرا کند و حتی خطاهای گوگل را مانند یک برنامه‌نویس انسانی بررسی کند.

4. تست و اشکال‌زدایی خودکار:

پس از نوشتن کد، دیوین آن را رها نمی‌کند:

• تست‌های واحد و یکپارچه‌سازی نوشته می‌شوند

• برنامه را اجرا می‌کند

• خطاها نمایش داده می‌شوند

• اشکالات را به طور خودکار برطرف می‌کند

در جریان تست‌های بنچمارک، دیوین در حل اشکالات واقعی گیت‌هاب از همه مدل‌های دیگر بهتر عمل کرد، به طوری که تقریباً ۱۴٪ از وظایف به صورت سر تا سر حل شدند در حالی که دیگران کمتر از ۵٪ را مدیریت کردند.

5. نصب پروژه:

در نهایت، دیوین می‌تواند برنامه را در وب به مرحله تولید برساند. از یک فرانت‌اند که در Netlify میزبانی می‌شود تا یک بک‌اند در یک ارائه‌دهنده ابری، Devin کنترل امور را در دست دارد:

• ساخت اسکریپت‌ها

• راه‌اندازی استقرار

• آزمایش نهایی در مرحله تولید

در نهایت، شما یک محصول زنده و قابل استفاده خواهید داشت که همه این‌ها از یک اعلان واحد حاصل می‌شود.

Devin چه تفاوتی با Copilot یا ChatGPT دارد؟

ویژگی

Devin AI

GitHub Copilot

ChatGPT

اجرای کامل پروژه

بله

خیر

خیر

برنامه‌ریزی وظایف

ایجاد پلن مرحله‌ای

ندارد

ندارد

تست و رفع باگ خودکار

انجام خودکار تست و دیباگ

نیاز به اجرای دستی

فقط پیشنهاد اصلاح

دیپلوی نهایی

قابلیت استقرار زنده

ندارد

ندارد

دسترسی به ابزارهای واقعی

ترمینال، مرورگر و ویرایشگر کد

فقط داخل IDE

بدون ابزار واقعی

Devin فقط کمک نمی‌کند؛ بلکه مستقل عمل می‌کند. این استقلال، آن را به یکی از پیشرفته‌ترین عوامل هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار امروز تبدیل می‌کند.


چرا این مهم است؟

برای تیم‌های فنی، توسعه‌دهندگان انفرادی و به‌ویژه استارتاپ‌ها، قابلیت‌های Devin به این معنی است:

نمونه‌سازی سریع‌تر: ساخت MVPها در عرض چند روز به جای چند هفته

کاهش هزینه‌های توسعه: کاهش استفاده از استعدادهای جوان

بهبود گردش کار: اجازه دهید هوش مصنوعی کدنویسی و استقرار تکراری را انجام دهد

کنترل کیفیت: اشکال‌زدایی و آزمایش خودکار، اشکالات موجود در تولید را کاهش می‌دهد

با واگذاری کارهای روزمره و تکراری به Devin، توسعه‌دهندگان انسانی آزاد می‌شوند تا روی نوآوری و طراحی تمرکز کنند.

نکات پایانی :

Devin AIبا کمک هوش مصنوعی پیشرفت بزرگی در برنامه‌نویسی نرم‌افزار است. اجرای پروژه از ابتدا تا انتها، صرفاً به معنای پشتیبانی از انسان‌ها در کدنویسی نیست، بلکه به معنای انجام کار است.در حالی که Devin هنوز قادر به پر کردن جای مهندسان باتجربه نیست، در حال حاضر یک عضو قابل اعتماد تیم است که می‌توان وظایف ساختاریافته و هدفمند را به او محول کرد. با تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی، خط دستیار/مهندس همچنان آزمایش خواهد شد و Devin در این زمینه پیشرو است.

برگشت به لیست
برگشت به خانه