نحوه اجرای تست و رفع باگ خودکار در Devin AI در پروژههای نرمافزاری
- صفحه نخست
- /
- وبلاگ
- /
- هوش مصنوعی
- /
- Devin AI
- /
- نحوه اجرای تست و رفع باگ خودکار در Devin AI در پروژههای نرمافزاری
پلتفرمهای توسعه هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل هستند، اما همه آنها هنوز برای اشکالزدایی و آزمایش کد به توسعهدهندگان انسانی وابسته هستند. اینجاست که Devin AI، یک توسعهدهنده نرمافزار هوش مصنوعی کاملاً مستقل که توسط Cognition Labs ایجاد شده است، متفاوت است.
Devin یک دستیار کدنویسی دیگر مانند GitHub Copilot یا ChatGPT نیست. این یک عامل هوشمند است که میتواند چرخههای کامل توسعه را اجرا کند، که یکی از مهمترین و گاهی اوقات طولانیترین زمانبرترین آنها اشکالزدایی و آزمایش است.
در این مقاله، بررسی خواهیم کرد که چگونه Devin AI به طور خودکار اشکالات را شناسایی میکند، موارد آزمایش را مینویسد، تشخیصها را اجرا میکند و مشکلات را برطرف میکند، همه بدون راهنمایی انسان.
اهمیت تست و اشکالزدایی در توسعه :
بیایید قبل از اینکه به مجموعه مهارتهای دوین بپردازیم، ابتدا به خودمان یادآوری کنیم که چرا تست و اشکالزدایی مهم هستند:
• تست، رفتار مورد انتظار کد را در سناریوهای مختلف تأیید میکند.
• اشکالزدایی، خطاهای منطقی یا زمان اجرا را شناسایی و برطرف میکند.
• این فعالیتها کیفیت نرمافزار را افزایش میدهند، زمان از کارافتادگی را به حداقل میرسانند و از مشکلات تولید جلوگیری میکنند.
پیش از این، توسعهدهندگان موظف بودند تستهای خود را بنویسند و اجرا کنند، خروجیهای خرابی را بخوانند و اشکالزدایی را به صورت دستی انجام دهند. این کار زمانبر است، نیاز به تجربه و تلاش مضاعف دارد - به خصوص در پایگاههای کد بزرگ.
رویکرد Devin به تست خودکار :
Devin این فرآیند را با گنجاندن تست و اشکالزدایی به عنوان بخشی یکپارچه از گردش کار توسعه خودکار خود متحول میکند.
در اینجا نحوه کار گام به گام آن آمده است:
1. تستها در برنامهریزی زمان تولید کد :
Devin هنگام کدنویسی، نحوه تست همزمان کد را نیز در نظر میگیرد. این موارد عبارتند از:
• واحدها و موارد حاشیهای قابل آزمایش را شناسایی میکند
• تستهای واحد و تستهای ادغام را به طور خودکار ایجاد میکند
• ترکیبی از ابزارهایی مانند pytest، Jest یا سایر ابزارها بسته به پشته فناوری
مثال: هنگام کدنویسی یک سیستم ورود به سیستم، Devin قادر است تستهایی را برای اعتبارنامههای معتبر، ورود ناموفق، فیلدهای گمشده و زمان پایان جلسه بنویسد.
2. اجرای خودکار تستها :
پس از نوشتن موارد تست، Devin:
• کل مجموعه تست را در حالت sandbox اجرا میکند
• نتایج را ارسال و تستهای ناموفق را علامتگذاری میکند
• خروجیهای خطا را از ردیابیهای پشته، گزارشها یا کنترلکنندههای استثنا تجزیه میکند
در این مرحله به هیچ توسعهدهندهای نیاز نیست. Devin تمام فعالیتهای خط فرمان را به صورت داخلی با استفاده از ترمینال داخلی خود اجرا میکند.
۳. اشکالزدایی مستقل
وقتی موارد آزمایشی با موفقیت پشت سر گذاشته نمیشوند، Devin وارد حالت اشکالزدایی میشود:
• منبع خطا را ردیابی میکند
• تابع یا ماژول مشکوک را بررسی میکند
• منطق، نحو یا جریان را اصلاح میکند
• کد اصلاحشده را دوباره ارزیابی میکند تا از صحت راهحل اطمینان حاصل کند
بر اساس معیار باز آزمایشگاههای شناخت (مارس ۲۰۲۴)، Devin تقریباً ۱۴٪ از مشکلات گیتهاب را در انتهای بدون نظارت دنیای واقعی خود حل کرده است. و این رقم به طور قابل توجهی بالاتر از Copilot و GPT-4 است که کمتر از ۵٪ بودند.
Devin کد نمینویسد؛ از اشتباهات آن کد درس میگیرد و خروجی را به طور مستقل بهبود میبخشد.
۴. تکرار تا زمانی که همه تستها با موفقیت پشت سر گذاشته شوند
اگر یک اصلاحیه بار اول کار نکند، Devin متوقف نمیشود. ادامه دارد:
• تنظیم پارامترها یا بازنویسی منطق
• اجرای مجدد تستها
• ثبت و مستندسازی تغییرات
این تا زمانی که همه تستها با موفقیت پشت سر گذاشته شوند و اطمینان در مورد راهکار پیادهسازی شده حاصل شود، ادامه مییابد.
مقایسه با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی سنتی :
ویژگی |
Devin AI |
GitHub Copilot |
ChatGPT |
تولید تست بهصورت خودکار |
بله |
خیر |
فقط با درخواست مستقیم |
اجرای تستها |
بهصورت خودکار |
ندارد |
ندارد |
تحلیل و رفع باگ |
اصلاح خودکار و مستقل |
نیاز به رفع دستی توسط کاربر |
نیاز به کپی/پیست و بررسی دستی |
تکرار تست تا رفع کامل خطا |
بله |
خیر |
خیر |
یکپارچه با فرآیند توسعه |
کاملاً یکپارچه با جریان کاری |
فقط افزونه IDE |
بدون اتصال مستقیم به پروژه |
همانطور که نمودار بالا نشان میدهد، هوش مصنوعی Devin توسعهدهنده را از کارهای روزمره تست و اشکالزدایی دور میکند و به مهندسان انسانی اجازه میدهد تا روی منطق و معماری سطح بالاتر تمرکز کنند.
چرا مهم است؟
دلیل اهمیت این ویژگی به شرح زیر است:
بهرهوری زمانی:
تست معمولاً 30 تا 50 درصد از زمان یک توسعهدهنده را میگیرد. اگر خودکار باشد، ساعتها یا حتی روزها در هر پروژه صرفهجویی میکند.
کاهش خطا:
Devin به دلیل خستگی یا عدم تمرکز، تستها را رد نمیکند یا اشکالات آشکار را از دست نمیدهد.
کیفیت بهتر کد:
کد نه تنها از نظر نحوی صحیح است، بلکه از طریق تست، از نظر عملکردی نیز آزمایش میشود.
مقیاسپذیری:
شما میتوانید صدها وصله کوچک یا پیادهسازی ویژگی را با اطمینان از اینکه خروجی آزمایش میشود، به Devin محول کنید.
نکات پایانی :
تست و اشکالزدایی مدتهاست که گلوگاه توسعه نرمافزار بودهاند - اما با هوش مصنوعی Devin، آنها مراحل خودکار در یک فرآیند هوشمند و بدون وقفه هستند. با نوشتن، اجرا و بهینهسازی کد مستقل از نتایج آزمایش، دوین جایگاه هوش مصنوعی در توسعه را از دستیار عامل آزاد به مجری عامل آزاد تغییر میدهد.
به عنوان یک توسعهدهنده مستقل، عضوی از یک تیم استارتاپی در حال رشد یا مدیر سیستمهای سازمانی، توانایی اشکالزدایی عامل آزاد دوین میتواند در زمان شما صرفهجویی کند، اشکالات را کاهش دهد و تحویل را تسریع کند.
با نگاهی به آینده، این سطح از استقلال از هوش مصنوعی میتواند در هر خط توسعه جدی به استاندارد تبدیل شود - و دوین رهبری این کار را بر عهده دارد.