Google Vertex AI؛ساخت، آموزش و استقرار مدلهای هوش مصنوعی در فضای ابری
همزمان با تقویت هوش مصنوعی در تحول دیجیتال، پلتفرمهای هوش مصنوعی ابری بیش از پیش به عنوان مبنایی برای توسعه توسعه مقیاسپذیر، ایمن و سریع مورد استفاده قرار میگیرند. یکی از در دسترسترین و قدرتمندترین پلتفرمهای موجود در این عرصه، Vertex AI از Google Cloud است.
Vertex AI یک پلتفرم یادگیری ماشین کاملاً مدیریتشده، بدون سرور و بومی ابری برای توسعه، آموزش، استقرار و مدیریت مدلهای یادگیری ماشینی است - بدون نیاز به مدیریت دستی زیرساخت. در این پست، در مورد اینکه چه چیزی Vertex AI را منحصر به فرد میکند، چرا زیرساخت مبتنی بر ابر آن پیشگامانه است و چگونه برای مبتدیان و تیمهای هوش مصنوعی در سطح سازمانی مفید است، بحث خواهیم کرد.
زیرساخت مبتنی بر ابر :
برخلاف ابزارهای وابسته به سرور که به صورت محلی نصب یا به صورت دستی تنظیم میشوند، Vertex AI به طور کامل در زیرساخت قوی Google Cloud میزبانی میشود. این یعنی:
• تمام منابع محاسباتی (مثلاً GPUها، TPUها) بر اساس تقاضا در فضای ابری تأمین میشوند.
• آموزش مدل و میزبانی در مقیاس بزرگ با قابلیت اطمینان بالا انجام میشود.
• نیازی نیست نگران سختافزار، راهاندازی محیط یا زیرساختهای مقیاسپذیر باشید.
این معماری ابری به شما این امکان را میدهد که فوراً شروع کنید، به ازای استفاده هزینه بپردازید و با رشد دادهها یا مدل خود، مقیاسپذیر شوید.
ویژگیهای اصلی Vertex AI :
1. AutoML (آموزش مدل بدون کد) :
• آموزش آسان مدلهای سفارشی بدون کدنویسی
• ایدهآل برای تحلیلگران داده و کاربران تجاری
• آموزش طبقهبندی تصویر، پردازش زبان طبیعی یا مدلهای پیشبینی با استفاده از مجموعه دادههای خودتان
2. APIها و مدلهای از پیش آموزشدیده :
• استفاده از مدلهای جدیدتر گوگل، مانند PaLM 2، Codey، Imagen و Gemini 1.5.
• استفاده از آنها برای تولید متن، تکمیل کد، تولید تصویر و سایر برنامهها.
3. آموزش مدل سفارشی (کاربران متخصص) :
• ایجاد مدل با استفاده از TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn یا کانتینرهای خودتان.
• استفاده از نوتبوکهای مجهز به JupyterLab با اتصال GPU/TPU
4. Vertex AI Workbench:
• یک محیط توسعه یکپارچه مبتنی بر ابر.
• ادغام با BigQuery، Looker، AutoML و GitHub
• ایدهآل برای همکاری دپارتمانی یا تیمی
5. MLOps سرتاسری :
• پشتیبانی کامل از چرخه عمر مدلها
• پیگیری نسخههای مدل، پیگیری عملکرد، راهاندازی خطوط لوله CI/CD
• فعالسازی ادغام با پلتفرمهایی مانند Cloud Build و Vertex Pipelines.
6. خدمات استقرار و پیشبینی مدل:
• استقرار مدلها با یک کلیک در نقاط پایانی پیشبینی مقیاسپذیر
• پیشبینیهای بلادرنگ یا دستهای با زیرساخت مقیاسپذیری خودکار
• امنیت و SLAهای سطح سازمانی Google Cloud
موارد استفاده هوش مصنوعی با Vertex AI :
کاربرد |
توضیح |
پردازش زبان طبیعی (NLP) |
طبقهبندی متن، تشخیص موجودیت، تحلیل احساسات، خلاصهسازی متون |
بینایی کامپیوتری |
تشخیص اشیاء، طبقهبندی تصاویر، استخراج متن از تصویر (OCR) |
پیشبینی سریهای زمانی |
پیشبینی فروش، تقاضا، دادههای مالی یا لجستیکی |
هوش مصنوعی مولد (Generative) |
تولید متن، تصویر یا کد با استفاده از مدلهایی مانند PaLM و Imagen |
تحلیل مشتریان |
مدلسازی دادهها برای بینش کسبوکار با BigQuery و AutoML |
ادغام در Google Cloud :
Vertex AI به طور یکپارچه با سایر محصولات پلتفرم Google Cloud ادغام می شود:
• BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده های عظیم
• Looker Studio برای داشبوردهای تجاری با هوش تجاری
• Firebase و Android Studio برای برنامه های هوشمند تلفن همراه
• ذخیره سازی ابری برای مجموعه داده ها و مصنوعات
• Cloud Functions و Pub/Sub برای اتوماسیون و محرک ها
مزایای استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی Cloud-Native :
ویژگی |
Vertex AI (فضای ابری) |
پیادهسازی محلی (لوکال) |
مدیریت زیرساخت |
کاملاً مدیریتشده و خودکار (Auto-scaling) |
نیاز به نصب و نگهداری دستی |
سرعت شروع و پیادهسازی |
سریع (در عرض چند دقیقه) |
کندتر (ساعتها یا روزها) |
مقیاسپذیری |
پویا و نامحدود |
محدود به منابع سختافزاری شخصی |
همکاری تیمی |
نوتبوکهای اشتراکی + مدیریت دسترسی |
بهصورت دستی و اغلب غیرمتمرکز |
امنیت و تطابق سازمانی |
امنیت سطح Google Cloud و گواهینامهها |
بستگی به تنظیمات شخصی و محلی دارد |
با بهرهگیری از فضای ابری گوگل، توسعهدهندگان میتوانند به جای اتلاف وقت برای پیکربندی ماشینها، نصب کتابخانهها یا عیبیابی مشکلات سختافزاری، بر توسعه مدل و نوآوری تمرکز کنند.
Vertex AI برای چه کسانی مناسب است؟
• استارتآپهایی که به دنبال نمونهسازی سریع ویژگیهای هوش مصنوعی هستند
• تیمهای سازمانی که چندین گردش کار یادگیری ماشین را در مقیاس بزرگ مدیریت میکنند
• دانشمندان داده که میخواهند از سختافزار قدرتمند (TPU) استفاده کنند
• افراد غیربرنامهنویس که از AutoML برای ساخت مدل از دادههای ساختاریافته استفاده میکنند
چه در حال ساخت یک چتبات، سیستم پیشبینی یا مدل بینایی کامپیوتر باشید، Vertex AI ابزارها و زیرساخت ابری را برای انجام کارآمد آن فراهم میکند.
نکات پایانی :
Vertex AI یک پلتفرم توسعه هوش مصنوعی قدرتمند، مقیاسپذیر و آسان برای استفاده است که از پایه در فضای ابری ساخته شده است. با ادغام AutoML، آموزش سفارشی با پشتیبانی بومی و ارتباط نزدیک با اکوسیستم Google Cloud، به شرکتها در هر اندازهای این امکان را میدهد تا برنامههای هوش مصنوعی خود را پیش ببرند.
Vertex AI با حذف تنگناهای زیرساختی و ارائه ابزارهای پیشرفته از طریق رابط مرورگر، Vertex AI فرآیند توسعه و استقرار هوش مصنوعی در فضای ابری را بازنویسی میکند.
اگر شرکت شما میخواهد هوش مصنوعی را سریعتر و با مقاومت کمتر به تولید اضافه کند، Vertex AI یکی از بهترین و آیندهنگرترین گزینههای موجود در بازار است.