بیاموزید که چگونه Adobe Express AI به شما امکان می‌دهد تصاویر با کیفیت بالا را از پیام‌های متنی ساده با استفاده از مولد متن به تصویر مبتنی بر ابر آن ایجاد کنید. آن را با DALL·E و Canva مقایسه کنید، کاربردهای دنیای واقعی را ببینید و بشنوید که چگونه ابزارهای تصویر Firefly در زمان طراحان صرفه‌جویی می‌کنند.

فضای ابری BasisPanel یک پلتفرم مبتنی بر مدل SaaS/PaaS است که انواع ابزارهای بک‌آفیس از جمله CRM، ERP، مدیریت پروژه و سیستم مالی را در یک پنل واحد گرد هم می‌آورد. این سرویس توسط گروه منظومه‌نگاران طراحی شده و ضمن ارائه قابلیت‌های یکپارچه، امکان توسعه سفارشی را نیز از طریق زبان اسکریپتی BasisCore فراهم می‌کند. تمامی خدمات BasisPanel به‌صورت Cloud-Native اجرا شده و نیازی به نصب نرم‌افزار کلاینت روی دستگاه کاربران ندارد .

کشف کنید که چگونه Adobe Express AI می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، پس‌زمینه‌های عکس را به طور خودکار حذف و جایگزین کند. گام به گام نحوه ایجاد تصاویر حرفه‌ای را در عرض چند ثانیه و بدون نیاز به تخصص طراحی تماشا کنید.

قابلیت تماس صوتی مبتنی بر اپراتور Genspark AI، سوپر اپراتور ابری بومی خود را قادر می‌سازد تا با استفاده از صداهای طبیعی هوش مصنوعی، تماس‌های تلفنی واقعی برقرار کند - کارهایی مانند رزرو، برنامه‌ریزی قرار ملاقات و نظرسنجی‌ها را بدون دخالت انسان خودکارسازی کند. این ویژگی که بر اساس یک چارچوب هماهنگ‌سازی چند اپراتوری که کاملاً در فضای ابری اجرا می‌شود، ساخته شده است، پیام‌های کاربر را تجزیه می‌کند، زیروظایف را به مدل‌های تخصصی نگاشت می‌کند و گفتگوهای زنده را از طریق موتورهای تبدیل متن به گفتار ترکیب می‌کند. از طریق APIهای RESTful، کسب‌وکارها می‌توانند تماس صوتی را در مقیاس بزرگ ادغام کنند - و از زمان کار 24 ساعته، انطباق مداوم و کمپین‌های خروجی مقرون‌به‌صرفه بهره‌مند شوند.

Sparkpage یک صفحه وب است که به طور خودکار توسط سیستم هوش مصنوعی Genspark در لحظه ایجاد می‌شود. Genspark به جای لیستی از لینک‌ها، یک صفحه کامل و سفارشی را بر اساس درخواست شما در لحظه ایجاد می‌کند. هر Sparkpage به عنوان یک شبکه اطلاعاتی عمل می‌کند و محتوای مرتبط را از سراسر وب در یک ارائه یکپارچه جمع‌آوری می‌کند. معنای این در عمل این است که یک طراح یا بازاریاب ممکن است موضوعی را درخواست کند، مثلاً "صفحه فرود برای یک برنامه تناسب اندام"، و سپس صفحه‌ای را با متن، تصاویر و عناصر طرح‌بندی که به طور خودکار مونتاژ می‌شوند، آماده کند. چیزی که Sparkpages در یک منبع خلاصه می‌کند، تمام آن قطعات دانش وب است، بنابراین کاربران دیگر هرگز مجبور نیستند برای جمع‌آوری مطالب از چندین منبع جستجو کنند. نکته مهم این است که هر Sparkpage دارای یک دستیار هوش مصنوعی یکپارچه - یک دستیار چت‌بات تعبیه شده درست در صفحه - است. این دستیار به شما امکان می‌دهد سوالات بعدی را مطرح کنید یا درخواست ویرایش در خود صفحه را داشته باشید، بنابراین تجربه ایستا نیست بلکه پویا است. اساساً، Sparkpages روشی سریع برای ایجاد محتوای وب و طرح‌بندی‌های با کیفیت بالا و بدون نیاز به کدنویسی استاندارد در اختیار شما قرار می‌دهد.

در چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی، پلتفرم‌های کمی به اندازه IBM Watson تأثیرگذار بوده‌اند. Watson که در سال 2011 پس از برنده شدن معروف Jeopardy! معرفی شد، از آن زمان به مجموعه ای قدرتمند از خدمات هوش مصنوعی تبدیل شده است که برای استفاده سازمانی طراحی شده است، در IBM Cloud مستقر شده و در بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و خدمات مشتری قابل اعتماد است. بیایید نگاهی دقیق‌تر به آنچه که IBM Watson امروز ارائه می‌دهد، قابلیت‌های ابری آن و چرایی آن همچنان یک راه‌حل قابل اعتماد هوش مصنوعی برای برنامه‌های کاربردی حیاتی باشد، بیندازیم.

وقتی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کلی سر و صدا کردن، شرکت‌ها و برنامه‌نویس‌ها دنبال یه هوش مصنوعی بودن که فقط قوی نباشه، بلکه امن، قابل توضیح و مناسب برای کسب‌وکارها هم باشه. اینجاست که Claude وارد می‌شه ، یه هوش مصنوعی مکالمه‌ای که توسط شرکت Anthropic ساخته شده؛ یه تیم تحقیقاتی واقع در سان‌فرانسیسکو که هدفش ساخت هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و هماهنگ با انسان‌هاست. در این مقاله می‌خواهیم ببینیم Claude دقیقاً چیه، چجوری تو فضای ابری کار می‌کنه، چه ویژگی‌هایی داره، و چرا داره تو صنایع مختلف به‌عنوان یه ابزار اخلاقی و قابل مقیاس‌پذیری مورد استقبال قرار می‌گیره.

با توجه به اینکه هوش مصنوعی در عصر نوآوری کنونی در کانون توجه قرار گرفته است، توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها به پلتفرم‌هایی نیاز دارند که قوی، مقیاس‌پذیر و آسان برای استفاده باشند. Amazon SageMaker یکی از این راه‌حل‌ها است، محصولی تحت خانواده فناوری‌های AWS - همه آنچه را که برای ایجاد، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به‌طور کامل در فضای ابری نیاز دارید در اختیار شما قرار می‌دهد. نگاهی به نحوه کار SageMaker، دلیل تفاوت آن و دلیل اینکه یکی از قابل اعتمادترین ابزارهای توسعه هوش مصنوعی سازمانی در بازار امروز است، بیندازیم.

همزمان با تقویت هوش مصنوعی در تحول دیجیتال، پلتفرم‌های هوش مصنوعی ابری بیش از پیش به عنوان مبنایی برای توسعه توسعه مقیاس‌پذیر، ایمن و سریع مورد استفاده قرار می‌گیرند. یکی از در دسترس‌ترین و قدرتمندترین پلتفرم‌های موجود در این عرصه، Vertex AI از Google Cloud است. Vertex AI یک پلتفرم یادگیری ماشین کاملاً مدیریت‌شده، بدون سرور و بومی ابری برای توسعه، آموزش، استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشینی است - بدون نیاز به مدیریت دستی زیرساخت. در این پست، در مورد اینکه چه چیزی Vertex AI را منحصر به فرد می‌کند، چرا زیرساخت مبتنی بر ابر آن پیشگامانه است و چگونه برای مبتدیان و تیم‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی مفید است، بحث خواهیم کرد.

پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل هستند، اما همه آنها هنوز برای اشکال‌زدایی و آزمایش کد به توسعه‌دهندگان انسانی وابسته هستند. اینجاست که Devin AI، یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار هوش مصنوعی کاملاً مستقل که توسط Cognition Labs ایجاد شده است، متفاوت است. Devin یک دستیار کدنویسی دیگر مانند GitHub Copilot یا ChatGPT نیست. این یک عامل هوشمند است که می‌تواند چرخه‌های کامل توسعه را اجرا کند، که یکی از مهمترین و گاهی اوقات طولانی‌ترین زمان‌برترین آنها اشکال‌زدایی و آزمایش است. در این مقاله، بررسی خواهیم کرد که چگونه Devin AI به طور خودکار اشکالات را شناسایی می‌کند، موارد آزمایش را می‌نویسد، تشخیص‌ها را اجرا می‌کند و مشکلات را برطرف می‌کند، همه بدون راهنمایی انسان.